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              融躍教育

              Python金融實戰3.0智課

              價格: 2580.00

              課程簡介: 該課程利用Python語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合,使學習該語言的學員,具備語言匯編能力,將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理,進而建立科學的金融模型,協助做出準確的投資決策,旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力

              視頻有效期:12個月

              視頻時長:約34小時

              詳情介紹

              課程大綱

              {in name="user_id" value="21644"} {/ in}

              課程問答

              課程評價

              課程試聽 推薦

              基礎班

              • 1.微課堂

                • 爬蟲

                • 注釋和快捷鍵

                • 文件和文件夾的處理

              • 2.經典案例

                • Cases —— 哥德巴赫猜想

                • Cases —— 隨機游走

                • Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

                • Cases —— Titanic 幸存分析

                • Cases —— 板塊分析

                • Cases —— 生命游戲

                • Cases —— 股債長期收益分析

                • Cases —— 賭博游戲

                • Cases - 72 法則

                • Cases - 交易結算單分析

              • 3.課后練習

                • 課后練習1

                • 課后練習2

                • 課后練習3

                • 課后練習4

                • 課后練習5

              • 4.第一章 介紹

                • 前導

                • 編寫第一個程序——Hello World

                • 隨堂練習

                • Python 中的函數

                • 隨堂練習

                • 一個稍微復雜的程序示例——Chaos

                • 隨堂練習和第一章總結

              • 5.第二章 編寫簡單的程序

                • 示例程序——匯率換算

                • 程序要素——名稱

                • 隨堂練習

                • 程序要素——表達式

                • 程序要素——輸出語句

                • 程序要素——賦值語句

                • 隨堂練習

                • 程序要素——確定循環

                • 示例程序——計算終值

                • 隨堂練習

                • 第二章總結

              • 6.第三章 數值計算

                • Python 中數值類型

                • 類型的轉換

                • 隨堂練習

                • Python 中的 Math 庫

                • 原地運算

                • 第三章總結

              • 7.第四章 字符串

                • 索引和切片

                • 隨堂練習

                • 字符串的操作

                • 示例程序——生成用戶名

                • 示例程序——月份縮寫

                • Python 中的列表

                • 示例程序——月份縮寫(升級版)

                • 列表與字符串

                • 隨堂練習

                • 字符串編碼

                • 示例程序——編碼器

                • 字符串方法

                • 示例程序——編碼器

                • 長字符串

                • 格式化輸出

                • 文件處理

                • 示例程序——批處理

                • 文件對話框

                • 章節總結——第四章

              • 8.第五章 定義函數

                • 示例程序——生日歌

                • 函數的定義和調用

                • 定義多個參數的函數

                • 有返回值的函數

                • 修改參數的函數

                • 默認參數

                • 不定長參數

                • 隨堂練習

                • 匿名函數

                • 章節總結——第五章

              • 9.第六章 條件結構

                • 條件結構

                • 示例程序——溫度警告

                • 條件判斷語句

                • 條件結構的類型

                • 單路判斷和兩路判斷

                • 隨堂練習

                • 多路判斷

                • 隨堂練習

                • 處理多個條件

                • 異常處理

                • 三元表達式

                • 章節總結——第六章

                • 隨堂練習

              • 10.第七章 循環結構

                • 確定循環

                • while 語句

                • 交互式循環

                • 哨兵循環

                • 文件循環

                • 嵌套循環

                • 隨堂練習

                • break 和 continue 語句

                • 章節總結——第七章

              • 11.第八章 模擬與設計

                • 隨機數

                • 示例程序——計算圓周率

                • 示例程序——壁球游戲

              • 12.第九章 模塊與封裝

                • 自定義模塊

                • 導入同級目錄下的模塊

                • 導入不同級目錄下的模塊

                • __name__ 屬性

              • 13.第十章 Python Principal

                • 數據類型

                • 輸入與輸出

                • 函數

                • 選擇結構

                • 循環結構

                • 模塊

                • 隨機數

                • 模擬與設計

              • 14.第十一章 其他專題

                • 海龜作圖

                • 使用 with 進行文件操作

              • 15.第十二章 遞歸(選學)

                • 示例程序——計算階乘

                • 示例程序——反轉字符串

                • 示例程序——漢諾塔

                • 效率問題

                • 示例程序——Fibonacci

                • 示例程序——分形樹

              • 16.第十三章 數據集合

                • 列表

                • 隨堂練習

                • 元組

                • 字典

                • 集合

              • 17.第十四章 高級語法

                • 生成表達式

                • 高階函數

              • 18.第十五章 Numpy

                • Numpy 數組的介紹

                • 使用列舉創建數組

                • 數組的屬性

                • 創建等差數組

                • 創建隨機數組

                • 其他創建數組的方法

                • 數組的數據類型

                • 索引和切片

                • 布爾索引

                • 智能索引

                • 數組的形態操作

                • 數組的運算

                • 通用函數

                • 統計函數

                • 數組的遍歷

                • 線性代數

              • 19.第十六章 廣播和布爾索引

                • 廣播

                • 布爾數組和布爾索引

              • 20.第十七章 Pandas I

                • DataFrame 數據結構

                • Series 數據結構

                • 數據表的讀寫

                • 提取數據表的行和列

                • 提取數據表的某一區域

                • DataFrame 中的作圖

                • 新增字段

              • 21.第十八章 Pandas II

                • 重命名

                • 整體統計與分組統計

                • 數據表的排序

                • Long to Wide

                • 數據透視表

                • Wide to Long

                • 數據表的縱向合并

                • 數據表的橫向合并

                • 處理時間序列數據

                • 處理文本數據

              • 22.第十九章 Pandas III

                • 創建 Series

                • 將 Series 轉換為 Numpy Array

                • Series 的索引和切片

                • Series 的運算

                • 創建 DataFrame

                • 丟棄數據

                • 設置 Index

                • DataFrame 的索引和切片

                • 向 DataFrame 中添加列

                • 滾動計算

              • 23.第二十章 缺失值的處理

                • None 與 NaN

                • 處理 Pandas 中的缺失值

              • 24.第二十一章 數據可視化 I

                • Stateful approach

                • Stateless approach

                • 調整圖形

                • 常用圖形

              • 25.第二十二章 數據可視化 II

                • 單組數據的可視化

                • 多組數據關系的可視化

              • 26.第二十三章 獲取金融數據

                • tushare

                • pandas-datareader

              • 27.第二十四章 面向對象程序設計(選學)

                • 類和對象

                • 類的方法

                • 二叉樹模型

                • 模型實現

              • 28.第二十五章 金融模型

                • 資產組合模型 / CTA 策略

                • 風險平價策略 / 單因子策略

                • 衍生品定價 / 期權組合管理

                • 基金定投研究 / 機器學習量化策略

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